Industry
De opdrachtgever is gespecialiseerd in marketing, verkoop en distributie van alcoholische- en frisdranken. Zij werken met verschillende internationale drankmerken en brengen deze vanuit ht buitenland naar de Nederlandse markt. Denk aan merken als Schweppes, Monin, Jack Daniels en Buzzballz.
Vanuit Nederland verzorgen zij onder andere de commerciële positionering, verkoop en distributie richting retailers, horeca en andere afzetkanalen. De organisatie groeit internationaal en breidt haar activiteiten momenteel verder uit naar België.
Om deze groei te ondersteunen wordt sterk geïnvesteerd in digitalisering, automatisering en het data- en IT-landschap.
Job description
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen en beheren van het technische datafundament. Je zorgt ervoor dat data vanuit verschillende systemen betrouwbaar, efficiënt en schaalbaar beschikbaar komt voor rapportages, operationele processen, integraties en toekomstige AI-toepassingen.
De nadruk binnen deze functie ligt op bouwen en doorontwikkelen. Met de uitbreiding naar België ontstaan nieuwe processen, databronnen en integraties die moeten worden aangesloten op het dataplatform.
Je gaat onder andere:
- Datapipelines ontwikkelen en optimaliseren in Databricks;
- Werken met PySpark, SQL en Azure Data Lake;
- ETL- en ELT-processen ontwikkelen en automatiseren, inclusief orchestration van datastromen, o.a. via API koppelingen;
- Het Azure-dataplatform verder ontwikkelen, waaronder Azure Data Lake en de Bronze-, Silver- en Gold-lagen.
- Datakwaliteit en betrouwbaarheid borgen door monitoring, logging, controles en structurele optimalisaties.
- Meebouwen aan een schaalbaar datafundament voor BI, operationele processen en toekomstige AI-toepassingen.
Job requirements
- HBO/WO werk- en denkniveau;
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Engineer, Data Developer of vergelijkbaar;
- Ervaring met Databricks;
- Goede kennis van SQL en PySpark;
- Ervaring met ETL- en ELT-processen;
- Ervaring met Azure Data Lake;
- Ervaring met het ontwikkelen en beheren van datapipelines;
- Kennis van API-integraties;
- Basiskennis van datamodellering.
Naast je technische kennis ben je analytisch en probleemoplossend sterk. Je neemt ownership over je werk en kijkt verder dan alleen het oplossen van een incident: je wilt begrijpen waar iets vandaan komt en hoe het structureel beter kan.
Remuneration
Je komt terecht in een groeiende organisatie waarin veel wordt geïnvesteerd in verdere digitalisering en professionalisering van het datalandschap.
Je kunt rekenen op:
- Een bruto maandsalaris tussen €4.800 en €5.500, afhankelijk van kennis en ervaring;
- Een hybride werkomgeving;
- Een functie met veel ruimte voor technische inbreng en eigen initiatief;
- De mogelijkheid om vanaf een relatief vroeg stadium mee te bouwen aan de verdere inrichting van het dataplatform;
- Een rol waarin de nadruk ligt op ontwikkeling en verbetering in plaats van uitsluitend beheer.